基于大数据和人工智能的学生学业预测与干预模型研究

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每一个学生本质上都是一个单独的个体，其在实际的学习、成长过程中体现出来的诸多素质存在本质上的差别.而在当代智慧教育背景下，将大数据和人工智能应用到教育工作中可以有效解决这一矛盾.通过对应的学生学业预测和干预模型的构建，可以加强教育工作的针对性，在统一和集中传统教学模式下促进学生的个性化学习和成长.因（剩余2992字）

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