基于改进 YOLOv8的电梯内电动车识别方法研究

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摘 要：针对电梯内电动车识别存在效率低下、精度不佳的问题，提出一种结合AUGMIX图像增强技术和改进YOLOv8模型的电动车识别方法。将变形卷积层和动态稀疏注意力机制融入YOLOv8，识别更精确和高效。实验结果表明：改进后算法模型的精确率、召回率和平均精度均值分别达到了94.5%、93%和82.4%，电动车识别准确率达到了95.8%，为电梯内电动车智能识别提供了理论基础。（剩余6417字）

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