基于自注意机制胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断

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摘 要：针对实际工程中行星齿轮箱故障数据有限、诊断准确率不高的问题，提出一种基于自注意机制胶囊网络的故障诊断方法。直接将采集到的行星齿轮箱振动信号作为输入，用首层宽卷积层提取浅层特征，过滤输入中的高频噪声；引入自注意机制关注信号关键特征；再次将所提特征输入胶囊层，进一步提取特征并实现故障分类；采用行星齿轮箱实验平台数据对所提方法进行实验验证。（剩余6517字）

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