基于人工神经网络的离心泵空化故障诊断

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摘 要：为了研究离心泵空化故障诊断问题，探究人工神经网络在该问题上的预测效果，通过数值仿真的方法对离心泵流场进行模拟，采集不同状态下流场内各点压力值及工作点作为输入特征，以旋转区域气体体积分数为标签特征，对离心泵空化状态进行神经网络建模。使用LSTM和一维卷积网络处理时序数据，并在特征提取阶段添加正则化损失函数以保证网络稀疏性。（剩余5567字）

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