基于机器学习的大学生心理风险预测模型构建研究

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构建是推进教育强国建设的重点任务。然而，高校普遍采用的心理测评量表常因受测者的社会赞许性倾向与防御性作答等局限，信效度与早期识别效能受到制约。为应对这一挑战，本研究致力于利用人工智能技术构建基于多维度数据的心理风险预测模型，旨在实现对潜在风险个体的早期筛查，为高校心理健康工作模式从经验判断向数据驱动的干预转型提供支撑，从而全面提升其前瞻性与实效性。（剩余3455字）

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