哈尔滨理工大学学报

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2024年06期
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《哈尔滨理工大学学报》是由哈尔滨理工大学主办的自然科学类综合性学术刊物,其前身是《哈尔滨科学技术大学学报》。该刊立足本校...     展开

类型

双月刊

类别

教育教学
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目录

机械动力工程

基于自注意力的时频特征融合轴承故障诊断方法
摘 要:针对故障诊断中单一时、频域信号蕴含特征不全面,导致传统故障诊断模型泛化能力不强的问题,提出一种基于自注意力的时频特征融合轴承故障诊断方法。该方法首先将原始信号和相应频谱作为双通道输入,时频交叉注意力能够通过时域发现频域的隐性特征,通...
探究文丘里管型孔板参数变化对空化效果影响
摘 要:为了研究文丘里管型孔板参数变化对空化效果影响,以理论建模描述空化机理及模拟条件,入口压力和孔截面积为变量参数进行单因素数值模拟,气含率为空化效果表征,研究结果表明:空化集中发生在文丘里管段扩散段处,且随着入口压力增加,文丘里管型孔板...

计算机与控制工程

融合伪标签生成与数据增强的多标签文本分类
摘 要:针对多标签文本分类算法忽视噪声标签和缺乏真伪组合激励导致模型鲁棒性不强、分类效果不佳的问题,提出了适用于短文本数据集的融合级联BiLSTM和胶囊网络的噪声多标签文本分类算法(cascaded BiLSTM-capsule netwo...
知识增强的审计新闻生成式摘要模型
摘 要:针对现有摘要生成模型对审计新闻理解不充分且易丢失关键信息的问题,提出一种知识增强与生成式摘要模型相结合的摘要生成模型(text rank and bart with knowledge enhancement model, TRB-...
面向不平衡数据分类的DPC-SMOTE过采样算法
摘 要:针对不平衡数据集中存在的噪声以及类内类间不平衡问题,提出了基于密度峰值聚类过采样算法。首先对多数类样本进行预处理,筛选噪声样本并删除;其次,对所有少数类样本采用密度峰值聚类,剔除噪声点;再次,根据聚类后每个簇不同的稀疏度分配采样权重...
基于注意力哈希融合对比损失的鸟鸣声识别
摘 要:针对自然环境中采集的鸟鸣声数据存在的长度不对齐性、冗余性、噪声、类内差异大的问题,提出一种由基于多级注意力的两阶段哈希算法和由融合对比损失轻量级分类器构成的自动化鸟鸣声识别模型。哈希算法一阶段解决冗余性和噪声的问题,首先将对数梅尔频...
SE-CMT语义信息补充的特征提取模型
摘 要:在图像分类中,有益的语义信息补充可以高效捕捉关键区域,提高分类性能。为了获得有益的图像语义信息,提出了一种SE-CMT(SE-Networks CNN Meet Transformer)模型。该模型依据简单的CNN特征提取理论,输入...
面向用户密度的哑元位置生成算法
摘 要:随着互联网的发展,基于位置的服务成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,用户位置安全问题也备受关注。为解决这一问题,提出了一种面向用户密度的位置隐私保护算法。利用周围用户的分布密度确定合适的匿名区域,并将区域划分为多个匿名子区域。并结...
基于多阈值带环路模糊Petri网模型的医疗诊断
摘 要:针对环路判断常出现在医疗诊断过程中这一情况,提出了一种适用于“初诊-确诊”的循证医疗诊断流程的多阈值带环路模糊Petri网(multi-threshold fuzzy petri net with loop, MTFPNL)模型。M...
基于GRU的数据中心温度预测
摘 要:随着数据中心规模的不断扩大,电力的消耗也急剧增加,降低数据中心的能耗变得越来越重要,因此预测机房实时的温度变化,提前调整制冷系统控制策略,对减少数据中心的总能耗、提高能源效率具有重要意义。针对此问题提出了一种基于门控循环单元(GRU...
冷轧轧制力的DBO-DELM预测方法
摘 要:针对传统轧制力预测模型存在的假设多、计算误差大、泛化性能差的问题,提出一种利用蜣螂优化算法(DBO)优化深度极限学习机(DELM)的冷连轧轧制力预测模型(DBO-DELM)。基于Bland-Ford-Hill轧制力模型分析,针对冷连...

测控技术与通信工程

动态网络协同定位方法研究
摘 要:协同定位技术可以通过多个节点之间的时空协同来提高系统及节点的整体定位精度,在固有导航定位设施无法覆盖的区域有着广阔的应用需求,但在实际应用过程中,系统中的节点始终处于运动状态,常常会面临场景切换问题,可能出现锚节点与普通节点角色变化...
无人机UWB/IMU紧组合导航定位算法研究
摘 要:导航定位技术是无人机稳定执行任务的核心技术,为满足无人机在室内导航定位的需求,对惯性导航系统(inertial navigation system, INS)和超宽带(uiltra wide band,UWB)紧组合导航算法进行研究...

电气与电子工程

电力领域自然语言理解模型的轻量化研究
摘 要:针对电力领域指标问答的应用需求问题,研究能够平衡性能、计算资源消耗与推理时间的自然语言理解模型。提出了在知识蒸馏的轻量化过程中融入提前停止机制的方法,利用教师模型训练学生模型时,在每层编码加入“耐心早退”机制,使得不同复杂度的样本使...
基于压缩感知和贪婪算法的配网现场作业数据压缩重构方法
摘 要:随着配电网的快速发展,配网作业人身安全智能监护愈发成为配网生产经营一线的迫切需求。为解决配网现场违章行为智能预警系统的数据传输问题,提出一种基于压缩感知和贪婪算法的配网现场作业数据压缩重构方法。首先,分析了配网现场作业场景下数据的多...
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