冷轧轧制力的DBO-DELM预测方法
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摘 要：针对传统轧制力预测模型存在的假设多、计算误差大、泛化性能差的问题，提出一种利用蜣螂优化算法（DBO）优化深度极限学习机（DELM）的冷连轧轧制力预测模型（DBO-DELM）。基于Bland-Ford-Hill轧制力模型分析，针对冷连轧各机架分别选取DELM轧制力预测模型的特征参数；采用国内某四机架冷连轧机组的实际生产数据，在用蜣螂优化算法优化确定DELM的偏置和权重参数的基础上，训练生成各机架的DBO-DELM轧制力预测模型。（剩余19330字）