知识增强的审计新闻生成式摘要模型

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摘 要：针对现有摘要生成模型对审计新闻理解不充分且易丢失关键信息的问题，提出一种知识增强与生成式摘要模型相结合的摘要生成模型（text rank and bart with knowledge enhancement model， TRB-KE）。首先保留新闻前K个句子以获取关键信息；其次，利用抽取式摘要模型对剩余新闻语句按关键度排序，筛选出高质量信息；再次，建立了一套审计领域知识库，并将新闻中包含的术语与其释义抽出，作为背景知识融入到生成式摘要模型中；最后，使用生成式摘要模型对融合背景知识的高质量新闻文本进行归纳概括，得到摘要结果。（剩余22067字）