面向用户密度的哑元位置生成算法

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摘 要：随着互联网的发展，基于位置的服务成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，用户位置安全问题也备受关注。为解决这一问题，提出了一种面向用户密度的位置隐私保护算法。利用周围用户的分布密度确定合适的匿名区域，并将区域划分为多个匿名子区域。并结合概率分布生成哑元位置，实现对用户位置隐私的保护。实验结果表明：在相同条件下，本文算法只需感知3至4跳就能确定匿名区域，并且在匿名度为40时，相对面积比和相对匿名度保持在相对平衡的状态，不仅能够有效控制匿名区域面积和降低算法开销，还能保护用户位置隐私，具有实用性和可行性。（剩余16990字）