基于压缩感知和贪婪算法的配网现场作业数据压缩重构方法

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摘 要：随着配电网的快速发展，配网作业人身安全智能监护愈发成为配网生产经营一线的迫切需求。为解决配网现场违章行为智能预警系统的数据传输问题，提出一种基于压缩感知和贪婪算法的配网现场作业数据压缩重构方法。首先，分析了配网现场作业场景下数据的多源、异构特征；其次，在边缘侧构建观测矩阵，采用压缩感知技术对图像和视频流数据进行采样和压缩，并传输至云端；再次，在云端使用K-SVD字典学习算法得到合适的稀疏变换基，采用基于正则正交匹配追踪的贪婪算法实现数据重构，计算复杂度较低，迭代速度较快，保证数据传输的时效性。（剩余15462字）