面向不平衡数据分类的DPC-SMOTE过采样算法

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摘 要：针对不平衡数据集中存在的噪声以及类内类间不平衡问题，提出了基于密度峰值聚类过采样算法。首先对多数类样本进行预处理，筛选噪声样本并删除；其次，对所有少数类样本采用密度峰值聚类，剔除噪声点；再次，根据聚类后每个簇不同的稀疏度分配采样权重，并计算每个簇需要合成的新样本数目；最后在每个簇内进行SMOTE过采样合成新样本。（剩余20029字）

试读结束

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