哈尔滨理工大学学报

2025年02期

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《哈尔滨理工大学学报》是由哈尔滨理工大学主办的自然科学类综合性学术刊物,其前身是《哈尔滨科学技术大学学报》。该刊立足本校... 展开

类型

双月刊

类别

教育教学

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物料流元模型驱动的离散车间生产仿真研究 摘要：随着现代制造业中生产过程日益复杂和多样化，在多品种小批量生产需求下，制造系统构成更加复杂且物料流不规律,难以保证物料流建模的灵活性和仿真过程的准确性。针对此问题,建立了一种基于物料流元模型（material flow meta mod...
基于ISMA-ELM混合模型的选择性激光烧结工艺参数优化 摘要：针对选择性激光烧结(selective laser sintering，SLS）制件收缩的问题,本文提出一种由改进黏菌优化算法(improve slime mould algorithm,ISMA）和极限学习机(extreme lea...

面向高效通信联邦学习的设备故障诊断方法 Abstract：Federated learning achieves joint trairung modeling of fauh data from various factories while protecting privac...
基于对比学习的三维模型分类 摘要：三维模型分类已经成为一个研究热点，海量三维模型不仅具有类内多样性，同时也具有类间相似性，严重影响了三维模型的分类准确率。针对此问题,提出了一种基于对比学习的三维模型分类方法，训练时分为样本区分性阶段和分类阶段。在样本区分性阶段，同类别...
基于融合采样和图网络的三维目标检测 摘要：在基于点云的三维目标检测技术中，存在点云计算代价大，目标尺度差距大等问题，导致目标检测效率低。针对此问题，提出了一种基于融合采样和图网络的三维目标检测算法。首先，引入点云融合采样技术对原始点云进行采样，以降低计算复杂度；其次，利用K-...
前景与背景交互融合网络用于伪装目标检测 摘要：针对目前伪装目标检测（camouflaged object detection,COD）方法中检测结果不完整、边缘细节模糊的问题,提出了一种新颖的前景与背景交互融合网络(FBIFNet)，通过前景与背景区域的共同探索来进一步提升COD...
结合特征降维和NGO-CNN-BiLSTM的招考智慧平台网络异常流量检测方法 摘要：针对计算机病毒与网络恶意攻击给招考智慧平台系统运维带来的挑战，提出一种结合特征降维和北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization，NGO）,优化卷积神经网络（convolutional neural n...
基于多级残差跳跃连接网络的图像超分辨率重建 摘要：图像超分辨重建技术可以将低分辨率的图像转换成具有更高像素密度和更清晰细节的高分辨率图像,在军事、医学等领域发挥着重要作用。针对现有的图像超分辨率重建算法仍存在纹理细节、色彩还原度等方面处理不足的问题，本文提出了一种基于坐标注意力机制的...
基于CNN和Bi-LSTM模型的蛋白质甲基化位点识别 摘要：甲基化是一种调节细胞功能的蛋白质翻译后修饰(PTM)，能对基因调控和疾病预测等领域的研究提供指导和帮助。然而，当前甲基化位点识别研究存在标注数据集少、正样本数据不足和甲基化研究识别准确率低等问题。为了解决这些问题，提出了一种基于CNN...
融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取 摘要：针对水产养殖长文本中存在大量与目标主题无关的信息，导致模型误判和丢失有效信息的问题,提出了融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取方法。该方法首先采用多模型融合算法提取基于BERT初始化的文本矩阵特征图,进一步利用级联 BiL...

永磁同步电机改进MPCC及广义预测速度复合控制 摘要：针对传统模型预测电流控制和传统转速控制中的稳态性能较差、电流和转矩波动大、非线性系统受采样时间影响过大和转速跟踪不准确等问题，提出了一种新型永磁同步电机复合控制策略。在改进占空比模型预测电流控制基础上，设计了永磁同步电机矢量控制系统广...
应急突发事件下配电网安全承载能力评估 摘要：随着分布式电源与储能设备的广泛应用，配电网呈现出更多未知的特性。而电力系统中应急突发事件对电网的稳定安全运行构成重大威胁。为了分析配电网的安全承载能力，首先依据M－阶邻居数与熵理论，构造节点影响力指标。其次，在考虑了应急突发事件对潮流...
基于LSTM和误差修正的光伏发电短期功率预测 摘要：为提高光伏发电并网稳定性，充分利用误差信息对模型预测结果进行修正，提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和误差修正的光伏功率短期预测模型。首先通过LSTM对数据进行初步预测产生误差序列,然...
基于GRNN的特高压直流输电线路故障识别方法 摘要：针对特高压直流保护容易拒动和故障检测时间过长的问题,提出一种基于广义回归神经网络(general-ized regression neural network,GRNN)的特高压直流输电线路故障识别方法。首先,基于广义S变换，获取频域...

一种改进小波阈值函数的指纹图像去噪方法 摘要：指纹识别技术常常会受到噪声的干扰,在采用小波阈值去噪方法降低指纹图像噪声的过程中，阈值函数的选取尤为重要，为此构造了一个介于传统的软硬阈值之间且带有可调参数的新阈值函数。新阈值函数克服了硬阈值函数在阈值点的不连续性，改善了软阈值函数的...
一类非自治随机积微分方程的最优控制问题 摘要：为了研究Hilbert空间中一类非自治随机积微分方程最优控制问题，采用随机分析、算子半群理论和Sadovskii不动点定理建立了所研究问题mild解的存在性定理，并在此基础上通过构造两次极小化序列，讨论了最优状态－控制对的存在性。...