计算机应用研究

2025年10期

收藏成功

微博空间微信

类型

月刊

类别

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥50.00 ￥12.00

原貌版试读单本购买

胶囊网络综述 摘要：胶囊网络通过其独特的网络结构和动态路由算法，有效克服了卷积神经网络对数据的依赖性以及识别物体位置、姿态和空间关系建模上的局限性，具有巨大的潜力和可塑性。为系统梳理胶囊网络这一架构的研究进展，围绕基础理论及优化方法、实验对比和应用领域展...
深度学习小目标检测算法综述 摘要：小目标检测是目标检测领域的重要分支，在智能监控、无人驾驶、医学影像分析和遥感监测等实际应用中具有重要价值，然而，由于小目标像素占比小、特征表达弱、背景复杂,以及检测精度与速度难以平衡，其技术挑战仍然突出。在广泛文献调研的基础上，梳理了...
面向飞行自组网的路由协议仿真评估研究进展 摘要：随着无人机技术与协同通信的发展，飞行自组网(FANET)因其高灵活性与动态性，在军事、农业、物流等各领域得到广泛应用。由于FANET具有节点移动性高、通信链路易中断等特性，其路由协议的设计与评估面临诸多挑战。为分析FANET路由协议研...

基于智能合约信誉管理的VANET数据共享隐私保护方案 摘要：为解决车载自组织网络(VANET)中数据共享所面临的隐私与安全问题，提出一种基于信誉管理的隐私保护方案。该方案结合分布式存储IPFS与智能合约，实现数据的可追溯与不可窜改。通过引入信誉机制和同态加密保护反馈评分，动态更新用户信誉值，有...
一种编辑可控且可追责的可编辑区块链方案 摘要：现有的许多区块链应用研究方案都强调了区块的可编辑性以应对可能出现的错误问题，一个安全有效的可编辑区块链方案需要在保证链上数据可编辑的同时还要对其编辑权限进行严格控制。针对这些问题，首先设计了一种编辑请求控制策略，利用智能合约记录所有节...
基于PowerTrust算法的中继链信誉管理模型 摘要：为解决现有中继跨链方式中节点不可信问题，并预测其在未来一段时间内发生作恶行为的可能性，提出了一种中继链节点信誉管理模型。该模型对PowerTrust算法进行改进，并与中继链相结合，引入动态马尔可夫决策优化原本算法中的分布式哈希机制，并...

基于不确定性估计的微调代码生成模型与大语言模型的协同方法 摘要：针对代码生成任务,微调模型与大语言模型(LLM)的互补机制尚未得到系统性分析,导致两者在协同过程中存在决策边界模糊的问题。提出一种基于不确定性估计的微调代码生成模型与LLM的协同方法 Coral，分析微调代码生成模型与LLM的互补机制...
基于提示引导多跳推理的医学诊断检索增强生成 摘要：医疗诊断任务的复杂性在症状表现和疾病关联上尤为突出。医疗诊断任务因“同病异症”与“异病同症”的复杂性,对模型推理能力提出了更高要求。传统检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术的静态检索...
基于扩散模型加速和感知优化的高效姿态驱动人体动作生成技术 摘要：现有姿势条件驱动的数字人视频生成技术主要聚焦于提升生成结果的质量，如视觉逼真度和动作流畅性。然而往往忽视了生成速度较慢的问题,从而限制了其在实时性应用中的有效部署。为此，针对基于扩散模型的数字人生成技术推理延迟高、计算成本大的问题，提...

基于练习题目文本语义嵌入的知识追踪 摘要：针对开放域习题数据场景下知识追踪模型对新增习题表现不佳的问题，开展了基于练习题目文本语义嵌入的知识追踪模型研究。该模型包含两个阶段：第一阶段利用微调的预训练语言模型获取练习题目的语义嵌入信息；第二阶段利用习题的嵌入完成知识追踪任务，并...
基于环境识别策略的多目标自适应粒子群算法及应用 摘要：针对标准的多目标粒子群算法在寻优过程中易出现局部最优、收敛速度过快和精度较低等问题,提出了一种基于环境识别的多目标自适应粒子群算法。利用佳点集策略生成初始种群，使个体均匀分布在解空间内;采用非线性惯性权重机制和交叉变异策略,避免算法在...
考虑能耗的自动化集装箱码头AGV 无冲突路径规划 摘要：针对自动化集装箱码头多AGV行驶路径冲突和作业能耗高的问题，提出一种改进的基于时空网络的无冲突节能路径规划方法。对码头路径节点赋予时间信息构建可根据时间更新的AGV时空路网，以最小化AGV总运行时间和总能耗为目标函数，综合考虑冲突规避...
易混淆样本驱动的簇间分布优化短文本聚类 摘要：短文本聚类旨在将无标签的短文本实例划分为不同的语义簇。针对该任务中易混淆样本难以有效区分以及语义相近簇间特征分布重叠的挑战，提出了一种易混淆样本驱动的簇间分布优化短文本聚类方法。该方法首先基于信息熵采样不确定性较高的样本作为易混淆样本...
融合实体特征聚合和关系语义聚合的推理模型 摘要：目前大多数现有的时序知识图谱推理模型都依赖于关系图神经网络来捕捉每个快照中实体之间的语义依赖关系。为了更好地利用图谱数据中的结构信息，提出了一种融合实体特征聚合和关系语义聚合的推理模型EFRSA。该模型能够捕捉每个时间戳下并发实体之间...
融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型 摘要：当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征，且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题，提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型(DNDF)，旨在借助多维度特...
基于检索增强生成的主题推理模型 摘要：针对大语言模型在主题建模中面临的主题多样性和模型可解释性不足的挑战,提出了一种基于检索增强生成的主题推理模型(TIM_RAG)，采用三阶段架构实现主题生成与分布推理。首先，在RAG检索阶段设计多维文档相似度检索方法，筛选兼具词频相关性...
基于多粒度渐进式融合的多模态命名实体识别方法 摘要：为解决现有多模态命名实体识别方法中存在的细粒度语义缺失和多模态语义表征不一致等问题，提出了一种基于多粒度渐进式融合的多模态命名实体识别方法。首先，设计了动态门控过滤机制，通过跨模态动态权重筛选与文本特征相关的视觉区域特征，并引入跨模态...
基于跨被试和跨会话的脑电信号情感识别方法 摘要：脑电信号是识别情感状态的重要指标,基于脑电信号进行情感识别是精神类疾病诊断和康复的关键环节。在情感识别领域，目前众多研究重点关注于脑电信号的时空信息，未充分考虑不同个体(跨被试）、不同时间段(跨会话)脑电信号的差异性。领域自适应方法是...
基于Puma算法引导帕累托前沿的高效多目标提示优化方法 摘要：针对现有提示优化方法在可扩展性与自适应性方面的局限，提出一种基于Puma算法的多目标提示优化框架Puma-MOPT。该框架结合Puma算法的自适应相位切换和全局搜索能力与PromptWizard的提示生成及评估机制，以实现对提示词的自...
搜索圆环上不协作不对抗的变速目标算法 摘要：在已知环境中进行目标搜索是机器人的基本任务之一，相关问题在计算几何学和机器人学的研究中受到广泛关注。目标搜索问题要求机器人采取高效的搜索策略，以最小化机器人找到目标所需时间。假设 k 个最大速度为1的机器人被放置在单位圆环上，一个不对...
面向水下三维空间约束的AUV人工势场避障算法 摘要：为解决自主水下航行器在三维洋流干扰环境下难以避开随机移动障碍物的问题,提出一种改进的人工势场法。该方法使用二维直角坐标系和三维球坐标系的转换，将传统人工势场法扩展到三维空间，并引入安全距离和调节因子,优化势场计算以适应动态环境下的避障...

基于大模型的污染规范提取方法 摘要：随着移动应用的广泛普及，隐私泄露问题日益成为亟待解决的挑战。现有的隐私泄露分析技术通常依赖预定义的源和汇API(application programming interface)列表，即污染规范，而传统污染规范提取方法多采用手动筛选...
虚拟电厂一致性分布式经济调度的两阶段改进策略 摘要：针对虚拟电厂经济调度的快速响应要求，以及现有研究普遍未考虑领导者节点选取与收敛效率之间关联的现状，提出一种加快算法收敛的一致性分布式经济调度两阶段改进策略。通过改进K-shell方法和引入双层邻居优化项，建立策略中领导者节点选取方法 ...
基于电商平台与商家定价Stackelberg博弈的动态物流策略 摘要：为探究电商平台通过自建物流实现业务拓展与消费者满意度提升的可行性，考虑一个包含电商平台、商家和物流公司的在线销售系统，针对电商平台和商家的不同物流服务策略选择问题，提出四种物流策略组合，并构建每种策略下平台关于物流服务、商家关于商品定...
切换拓扑下基于动态事件触发的多智能体固定时间分组一致性 摘要：针对有向切换拓扑下一类二阶非线性多智能体系统的领导-跟随分组一致性问题，设计了一种切换分组下基于动态事件触发的固定时间控制方法。该控制协议利用系统状态跟踪误差设计固定时间动态事件触发机制，保证系统的一次和二次分组均在固定时间内收敛，通...

基于动态页面映射的远程交换系统内存管理优化 摘要：远程交换系统利用内核的页面交换机制透明地使用远程内存，是构建分离式内存架构的一种常见方法。然而，现有系统在创建远程交换分区时，会预先分配完整容量的远程内存，导致内部碎片并降低内存使用率。针对此问题,设计了一种新型远程内存管理方法，动态...
基于反向数据流传播的SQL语句随机化 摘要：应用程序使用随机化SQL语句可在随机化SQL环境中访问数据库并防御SQL注入攻击。分析了应用程序SQL语句随机化存在的挑战，提出了一种基于反向数据流传播的SQL语句随机化方法。反向数据流传播算法从数据库操作函数出发，反向追踪SQL语句...

移动边缘网络的内容缓存和推荐联合决策方案 摘要：在移动边缘网络实现内容缓存是减轻后向链路负载和提高用户体验的有效方法。最近研究发现缓存与推荐结合能有效地提高边缘缓存的效率和减少网络传输的时延。在支持推荐的协同边缘缓存网络模型下，将边缘网络的缓存和内容推荐问题建模为多智能体多臂轮赌问...
基于任务抢占的VEC计算卸载与缓存优化方法 摘要：随着智能交通系统的快速发展，车载边缘计算中的计算资源分配不均与任务时延敏感性问题日益突出。然而，现有的研究中静态资源分配方法已难以满足动态车载环境的需求。针对此问题，提出了一种基于任务抢占的VEC计算卸载与缓存联合优化方案，实现缓存资...
基于多优先级动态调度的高密度WBAN 任务卸载策略 摘要：针对智慧医疗场景中高密度无线体域网（wireless body area network,WBAN）多优先级数据传输与计算资源受限的挑战，研究提出一种融合动态优先级评估与量子优化的任务卸载策略。首先通过构建医疗物联网(healthca...

基于局部差分隐私的动态聚类个性化联邦学习 摘要：针对非独立同分布数据的联邦学习场景中，采用单一的全局模型往往会忽略不同任务需求而导致模型精度下降的问题，提出一种结合DBSCAN聚类的局部差分隐私个性化联邦学习算法（DBSCANlocal diferentialprivacy-per...
DLC-TSM：一种用于加密恶意流量分类的高维特征图方法 摘要：为了解决现有加密恶意流量分类方法存在的特征表达能力受限、噪声敏感性强、模型泛化能力不足的情况，提出了一种使用三维二阶马尔可夫矩阵图像进行深度学习分类（deep learning clasification using three-di...
多网关无线医疗传感器网络中基于PUF的轻量级匿名认证协议 摘要：针对当前多网关无线医疗传感器网络跨域认证计算开销大、通信成本高以及无线医疗传感器资源受限、易受攻击等问题,提出了一种面向多网关无线医疗传感器网络的轻量级匿名认证协议。该协议利用物理不可克隆函数（physical unclonable ...

基于跨视角一致性的3D高斯溅射交互式分割方法 摘要：现有的3D高斯溅射交互式分割方法耗时较长且难以清晰分割出物体边界，无法满足数字资产生成等领域对单个目标物体进行编辑的需求。为此提出一种基于跨视角一致性的3D高斯溅射交互式分割方法，其基本思想是在2D图像中实现跨视角一致性分割，再通过3...
结合平面约束与Kolmogorov-Arnold网络的室内场景三维重建方法 摘要：为缓解室内三维重建面临弱纹理区域重建较为困难以及复杂场景表达能力有限的问题，提出一种结合平面约束优化模块与KAN颜色分支模块的室内三维重建网络KAN-PlaneNet。该网络基于神经辐射场，在颜色分支中引入KAN模块与颜色属性输入，以...
融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别 摘要：红外视频因物理特性易受背景干扰，且时间维度变化特征不丰富，导致人体行为识别效果差。针对此问题,提出了一种基于融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别方法。首先，设计全维融合注意力机制(IMDA),有效处理红外视频的背景干扰，并结...
通道-空间多尺度增强与双池化注意的表情识别网络 摘要：针对自然场景下表情特征提取仅关注通道-空间单一尺度信息以及平均池化易丢失局部显著性语义的问题,提出一种通道-空间多尺度增强与双池化注意的表情识别网络。首先，为捕获通道-空间整体多尺度增强语义,设计通道对称级联多尺度模块和空间多尺度特征...
基于改进YOLOv11的焊缝缺陷高精度检测方法 摘要：针对焊缝缺陷检测中存在的图像低对比度、缺陷复杂形态、缺陷多样性及正负样本比例失衡等问题，在YOLOvl1网络框架的基础上,提出了一种改进的高精度焊缝缺陷检测方法。首先，通过引入鲁棒纹理差异归一化机制，提升了对焊缝图像低对比度区域纹理差...