机器学习技术在地质灾害监测设备故障排查通信网络阻塞控制中的应用

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摘要：随着机器学习技术的发展，机器学习算法已在解决许多领域的复杂问题中取得了显著的成果，包括金融、医疗、交通和零售等领域。在网络阻塞控制中，基于机器学习的计算模型可为复杂通信网络的阻塞控制提供一个新的解决方案。与基于规则的传统拥塞控制算法相比，机器学习方法能从历史经验中进行学习并做出预测决策，其表现优于传统方法。（剩余10349字）

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