基于电子鼻的牛肉微生物污染状况定量预测模型的构建
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摘 要：构建精确度高、速度快的预测模型对推动电子鼻技术走向实际应用具有重要的意义。研究以牛肉为对象，采集不同微生物污染程度牛肉样本的电子鼻传感器信息作为模型的输入，以样本微生物污染量化指标细菌总数（Total Viable Counts，TVC）为输出变量，构建定量预测模型。在模型构建时，对比采用线性的偏最小二乘法（Partial Least Squares Regression，PLS）和快速人工神经网络极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）算法。（剩余7117字）
