基于主成分分析的BP神经网络粮食产量预测模型

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摘 要：我国作为世界上人口最多的国家，始终把发展粮食生产放在社会发展的重要位置。粮食产量变化具有非平稳性，若采用传统的预测方式会使预测结果不理想。BP神经网络对粮食产量进行预测能较好地描述粮食产量的非平稳性;主成分分析法能将高维数据缩减到更小的维度来理解高维数据。本文采用主成分分析法与BP神经网络相结合的预测模型，可以优化BP神经网络，提高粮食产量预测的精确度，是一种有效的粮食产量预测途径。（剩余3749字）

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