基于云化架构的车机算力及生态结构性瓶颈的解决方案

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摘 要:传统车机系统在算力扩展与生态集成方面存在结构性瓶颈。文章面向弱终端强云端的架构模式构建了以编解码显示为车端基础、算力与应用完全云托管的云车机方案,设计了云端GPU弹性调度、边缘计算部署、指令优先级策略与低延时视频传输机制,并构建车端与云端之间的实时双向控制通道。结果表明该架构具备显著的算力解耦能力与生态适配灵活性,对智能座舱向平台化、低成本演进具有支撑意义。(剩余5730字)

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