改进NSGA-II算法在多模式组合快速公交调度优化中的研究

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摘 要：文章针对多模式组合快速公交调度优化问题，构建了以乘客换乘等待时间和公交企业运营成本为目标的多目标优化模型。鉴于目标间存在冲突，引入改进的NSGA-II算法求解，该算法通过混合变异算子、正交交叉策略和自适应参数调整，解决了传统算法收敛性不足、多样性缺失和参数敏感等问题。实验以某市BRT1路为背景，结果表明改进的NSGA-II算法能快速获得一组分布均匀的帕累托最优解，有效平衡了多目标冲突，为公交调度提供了科学决策依据，验证了改进算法在多模式公交调度优化中的可行性和有效性。（剩余5568字）

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