公安机关高速公路事故预警模型研究

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摘 要:文章以高速公路交通事故数据、天气数据、车辆状态、驾驶员状况、道路条件和特殊时间段数据为基础,选取了能够表征高速公路交通事故风险的特征变量,并采用贝叶斯定理对其概率进行计算,筛选出对高速公路交通事故险影响较大的重要特征变量,强化学习算法,构建了涵盖事故机理分析、模型优化、算法开发及系统应用的完整技术路径,为公安机关交通管理部门及驾驶人员提供预警,降低高速公路事故发生率。(剩余5213字)

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