AI驱动的编译原理课程闭环教学与实践研究

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摘要：为破解编译原理课程中存在的概念抽象、实验难度高及个体差异难以兼顾等教学难题，文章提出一种AI驱动的闭环式教学框架。该框架整合了预习引导、课堂学习、实验实践、学习诊断、个性化提升与反馈优化六大环节，在各环节嵌入生成式AI技术，实现了教学流程的系统性与智能化。通过采集并分析学生在人机协同过程中的学习行为数据，形成动态优化的反馈机制，有效增强了学生对核心理论的深度理解与编程实践能力。（剩余6344字）

试读结束

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