基于人工智能的电子产品故障诊断技术研究

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摘要：文章研究了基于人工智能的电子产品故障诊断技术，采用机器学习与深度学习算法构建了高效的故障诊断模型。通过数据预处理、特征提取和模型训练等步骤，对实际产品故障数据进行了分析，利用支持向量机与卷积神经网络等技术实现了故障模式识别。仿真结果表明，基于人工智能技术的故障诊断系统具有较高的准确率，例如，在电池故障诊断中，系统的准确率达到了92.5%，并能在较短时间（150～180 ms） 内完成故障预测。（剩余4796字）

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