深度学习在心脏瓣膜病术前规划分析中的应用研究

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摘要：心脏瓣膜病术前规划的精确性对提升手术治疗效果至关重要。该研究提出了一种基于深度学习的自动化与智能化分析方法，旨在提升规划效能。深度学习模型能够精准识别心脏结构，完成定量分析，并对瓣膜功能进行准确评估。通过案例分析，验证了该系统在提高手术成功率、缩短手术时间、降低辐射剂量等方面的有效性。研究结果表明，深度学习技术为心脏瓣膜病的术前规划提供了重要技术保障，具有显著的临床应用价值。（剩余5653字）

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