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摘要：工业4.0时代，企业资源配置效率是提高竞争优势的关键。然而，传统的资源分配方法在处理日益复杂的优化问题时，往往面临计算瓶颈且难以获得最优解。为应对此挑战，文章提出了一种面向企业资源优化的新方案，构建了一个基于卷积神经网络（CNN） 与长短时记忆网络（LSTM） 的混合深度学习模型，以实现对关键资源的智能化管理与调度。（剩余5106字）
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基于混合深度学习模型的企业资源优化算法研究与应用
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