人工智能赋能阳江“海丝”文化遗产活化与跨域传播研究

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摘要：在数字化浪潮席卷全球的当下，文化遗产的保护与传承面临着前所未有的机遇与挑战。文章聚焦阳江“海丝”文化遗产，构建了融合卷积神经网络（CNN） 与长短期记忆网络（LSTM） 的文化遗产数字化框架。该框架不仅提出了基于神经网络的布料动态仿真模型，而且实现了基于神经网络推理的实时动态仿真技术。通过对“南海Ⅰ号”出水文物进行三维重建，模型重建精度达到0.12 mm，为文物细节的精准呈现提供了可能；布料动态仿真模型在实现60 FPS实时渲染的同时，视觉保真度较传统物理引擎提升了32%，极大地增强了用户体验。（剩余5765字）