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摘要：针对高校服务系统碎片化、动态需求响应迟滞及通用大模型场景适配性不足等问题，提出一种融合场景自适应微调的大语言模型与声明式扩展框架的校园智能服务系统。具体而言，系统以Qwen2.5-14B模型为基座，采用LoRA微调实现轻量化部署，通过秩选择理论优化校园场景理解能力；设计支持热插拔的元数据注册机制，构建标准化Prompt模板实现服务动态扩展。（剩余7863字）
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基于动态扩展框架的校园智能服务系统
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