基于注意力机制的多源数据融合窃电检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：窃电行为的隐蔽性和复杂性日益提升，对传统单一数据源检测方法构成了严峻挑战。本研究提出一种基于注意力机制的多源数据融合模型，通过动态评估台区宏观状态与用户微观行为的关联性，实现对窃电行为的精准识别。实验结果表明，该模型通过对多源异构数据的深度融合与智能分析，在F1分数和AUC值等关键指标上均优于传统方法，为提升反窃电工作的精准度和效率提供了有效的技术支撑。（剩余4989字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人