基于YOLOv5的实验室智能安全监管系统研究

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摘要：针对传统实验室在安全监管方面存在的响应延迟、覆盖盲区及管理效率低下等问题，文章设计并实现了一套基于YOLOv5的智能安全监管系统。系统基于YOLOv5目标检测算法、Jetson Nano边缘计算设备、RFID信息采集与电源管理技术以及云端服务器与Unity可视化平台等技术，实现对实验室的实时安全监测与数据可视化展示。（剩余4700字）

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