基于动态聚类的五级计分制系统的设计与应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对传统五级计分制存在的问题，文章提出一种基于动态聚类的优化方法。该方法通过DBSCAN算法清洗异常数据，采用Z-score标准化消除不同课程的评分差异，并结合改进的K-means聚类算法动态调整等级划分。采用Excel VBA与Python的集成开发方案，支持跨平台机器学习算法调用。实验结果表明，该系统在处理不同成绩分布和多难度课程时，能显著提升评价的科学性和合理性，为教育评估改革提供技术支持。（剩余7652字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人