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摘要:为解决工业缺陷检测中精度与实时性的平衡难题,该研究旨在对主流的YOLO系列目标检测算法在该场景下的性能进行系统性评估。研究以YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10s、YOLOv11四种模型为对象,在公开的东北大学热轧带钢表面缺陷数据集上进行了严格的对比实验,并基于PyTorch框架构建了一套可集成上述模型的多功能检测系统。(剩余8943字)
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基于多版本YOLO模型的工业缺陷检测性能对比研究
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