基于AMD架构的模块计算性能预测建模

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摘要：该文提出了一种面向AMD架构的模块计算性能预测模型，旨在解决有限差分法在科学模拟中因参数多样导致的传统测试效率低下问题。该模型结合内存访问模式与缓存行为分析，通过计算内存需求、缓存命中/未命中数及各级缓存带宽，预测算法执行时间，并利用PAPI和LIKWID工具采集缓存性能数据与实际运行时间。结果表明，模型预测时间与真实值的相对误差控制在10%以内，验证了其在AMD Zen4架构上的高精度与可行性。（剩余7165字）

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