一种深度聚类的校园一卡通消费数据分析方法

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摘要：校园一卡通是高校信息化建设的重要组成部分，其积累的海量学生消费数据反映了学生的消费模式和经济状况。为精准剖析学生消费行为，进而为识别经济困难学生并提供个性化资助提供支持，文章提出一种基于深度聚类的校园一卡通消费数据分析方法。该方法区别于传统聚类方法，利用卷积神经网络提取消费数据特征，并通过聚类生成伪标签以优化网络。（剩余5422字）

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