人工智能赋能特征工程课程教学改革研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：特征工程是连接原始数据与机器学习模型的关键桥梁，其质量直接决定了模型性能与应用成败。目前高校特征工程课程在教学内容与技术工具方面虽已取得一定进展，但普遍存在案例脱离产业实践、评价体系单一刻板、教学反馈机制滞后等瓶颈。为破解上述困境，本研究提出一套以人工智能为核心驱动的系统化教学改革方案。该方案通过深度融合产业级案例、构建基于大模型的智能评价系统、建立数据驱动的闭环反馈机制，并依托多模块信息化实验平台，旨在重塑课程的实践导向、评价信度与教学精度，从而有效提升学生的工程实践能力与数据科学素养。（剩余5907字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人