AIGC在高等数学智能微题库建设中的实践探索

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：随着人工智能生成内容（AIGC） 技术的突破性发展，其在教育领域的应用逐渐从辅助工具向核心教学资源转变。文章以高等数学中“集合与函数”微题库的智能生成为研究对象，系统探索DeepSeek、Kimi、豆包等主流AIGC工具的实践效能。分析结果显示，数学公式的跨平台兼容仍须进一步改进；DeepSeek支持题目优化与知识点映射，但须配合其他工具生成知识图谱；Kimi、豆包均可直接输出结构化图谱，实现知识点覆盖率的可视化验证。（剩余6339字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人