基于GCN的旅游推荐系统的设计与实现

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摘要：为了提升旅游推荐系统的个性化推荐服务能力，并解决传统推荐方式在用户冷启动、数据稀疏和“用户—物品”复杂关系中的局限性，本文提出了一种基于图卷积神经网络（GCN） 的个性化旅游推荐系统。该系统通过分析用户与景点之间的交互数据，构建“用户—景点”二部图并提取节点信息，训练GCN模型以挖掘用户偏好及景点之间的潜在关联。（剩余6383字）

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