基于RAG构建垂直领域知识库研究

打开文本图片集

摘要：检索增强生成（RAG） 技术可以从外部知识库中检索相关信息来增强大型语言模型（LLM） 的能力。本文系统阐述了构建RAG系统的基本流程和关键技术，对比分析了RAG技术5个不同发展阶段的演进，最后探讨了基于代理型RAG（Agentic RAG） 构建垂直领域知识库的主要架构模式。

关键词：大型语言模型；人工智能；知识库构建；检索增强生成；代理型RAG

中图分类号：TP18      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）29-0018-06

开放科学（资源服务） 标识码（OSID）

0 引言

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG） 作为一种融合信息检索与大型语言模型（LLM） 优势的自然语言处理方法，首次由Facebook于2020年提出[1]。（剩余12456字）