DMCAD：一种基于动态微聚类的数据流上异常点检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：随着物联网的迅速发展，数据流中异常点检测已成为重要研究方向。数据流具备高速、连续与动态变化的特性，传统的静态异常检测方法越来越难以满足实时系统的要求。因此，本文提出了一种基于动态微聚类的异常点检测算法——DMCAD，旨在高效处理数据流中的异常点检测问题。该算法通过引入动态微聚类结构，结合时间衰减因子和空间密度评估，实现了数据流的实时聚类与异常检测。（剩余8170字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人