基于改进YOLOv5的轻量化车辆自动识别系统

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摘要：针对复杂交通场景下车辆检测精度低及轻量设备算力受限的问题，该研究提出一种基于改进YOLOv5的轻量化车辆自动识别系统。首先，通过引入ContextGuideFPN模块增强多尺度特征融合能力，结合SPPF_LSKA大核卷积优化全局信息捕捉，并采用DySample动态上采样模块提升特征图分辨率，显著提升了YOLOv5n在复杂背景下的检测精度。（剩余5914字）

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