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摘要：甲骨文数字化可以解决拓片模糊、多同义字不同字形等问题，为甲骨文的研究与发展注入新的活力。该研究首先通过灰度处理、二值化处理、噪声去除等方式建立了图像预处理模型，然后针对甲骨文数字化关键环节，构建了基于深度学习的自动处理框架，将YOLOv8模型与BiFPN图像处理技术的多尺度特征融合，建立了甲骨文拓片自动分割与识别模型。（剩余7174字）
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基于YOLOv8算法的甲骨文拓片自动分割与识别
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