一种基于Scribble标注和边界先验的弱监督道路提取方法

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摘要：针对遥感图像精准标注成本高昂的问题，文章聚焦于弱监督场景下道路提取的关键挑战：如何在稀疏标注条件下有效提升道路提取精度。现有方法存在监督信号受限、伪标签更新机制缺失及边缘误报严重等瓶颈。为此，提出基于涂鸦（Scribble） 标注与边界先验双驱动的新型弱监督道路提取模型，通过创新性设计随机混合伪标签生成方法，并融合多尺度边界先验信息实现精度突破。（剩余9717字）

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