基于深度学习的无人机影像自动分类与地貌识别技术研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：该研究开发了一种基于深度学习的无人机影像自动分类与地貌识别技术，旨在提高地貌分类的准确性和效率。通过构建深度学习模型，并利用无人机拍摄的影像数据进行训练和验证。实验中采用准确率、精确率、召回率和F1值等指标全面评估模型性能，并与当前流行的其他分类模型进行对比。实验数据显示，提出的模型在各项评估指标上表现优异，总体准确率达到94%，显著优于其他对比模型。（剩余4788字）

试读结束

目录
monitor