基于CNN的超高频RFID标签识别性能的研究

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摘要：随着物联网技术的快速发展，RFID技术与深度学习算法的融合展现出非凡的潜力。作为深度学习领域的关键分支，卷积神经网络凭借其卓越的特征提取与分类能力，在图像识别、语音识别等诸多领域均取得了显著成就。文章基于GU-RFID平台与CNN模型的结合，通过GU-RFID平台获得的超高频标签采集信息进行预处理，并将预处理信息输入CNN模型进行标签分类与识别，以保证标签在无线通信过程中存储信息的准确性。（剩余5825字）

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