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摘要：当前，随着异构计算技术的快速发展，如何高效部署深度神经网络成为业界关注的焦点。文章重点研究了面向边缘场景的神经网络加速技术，通过剖析现有NPU架构的优缺点，提出了一套低功耗加速方案。该方案有效结合了流水线并行与循环展开技术，显著提升了计算资源利用率，同时在数据调度与存储管理方面实现了有效优化。（剩余5480字）
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异构计算环境下NPU架构与深度学习加速方法
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