考虑项目流行度和用户信任的协同过滤推荐算法

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摘要：推荐系统在信息时代的决策中起着至关重要的作用，它通过精准检索并推送信息，有效缓解了信息过载的问题。但是传统的协同过滤算法简单地使用相似度进行推荐，存在推荐精度低的问题。为了提高推荐的精度，该研究在对用户进行推荐时，一方面把用户之间的信任度引入到相似度计算中，综合衡量用户之间的关系；另一方面在皮尔逊相似性函数中引入项目流行度的权重，规范项目的受欢迎程度，从而弱化对热门项目的推荐。（剩余8391字）

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