基于关键面纹理特征提取的自动人脸微表情识别

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摘要：微表情是一种短暂且微弱的面部表情，它揭露了一个人试图隐藏的真实情感，在公安、心理治疗等各个领域都有很好的应用前景。目前多数微表情的识别研究是对整个面部区域的运动特征进行提取，实际上，微表情表现最丰富的部分位于人脸眉毛和嘴巴附近，针对此问题，提出了一种基于12分块组合特征的降维LBP-TOP微表情识别方法，从微表情发生的关键部位选取分块，通过级联分块特征及特征降维处理实现微表情的特征提取。（剩余8935字）

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