基于图神经网络的药物相互预测方法

打开文本图片集

摘要：药物-药物相互作用（Drug-drug interactions， DDIs）指病人在一定时间内服用两种及以上药物后药物产生的复合效应，可表现为药性增强或减弱。本文提出一种基于图神经网络模型的预测方法，在已有药物间相互作用基础上，结合药物化学结构特征等属性，分进行药物间相互作用预测实验。

关键词：药物相互预测;图神经网络;符号网络;深度学习

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）18-0061-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

药物-药物相互作用（Drug-drug interactions， DDIs）指的是两种及以上药物混合使用时药物产生的副作用效果[1]，具体可表现为药效增强或药效减弱作用。（剩余4592字）