一种改进的U-Net网络用于黑色素瘤病变分割研究

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摘要：残差网络（ResNet）和密集连接网络（DenseNet）显著提高了深度卷积神经网络（DCNNs）的训练效率和性能，但二者存在识别连续特征能力不足、模型复杂等缺陷。密集残差（DR-Net）网络将残差网络与密集连接网络的优异处结合起来，模型结构较DenseNet精简，与ResNet相比，额外加入了的跳跃链接。（剩余4361字）

试读结束

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