基于深度学习和不可分小波的裂纹检测方法

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摘要：基础建设逐渐老旧、破败，产生了许多问题，裂纹是其中之一。在现有的裂纹检测方法上，如人眼检测和基于深度学习的裂纹检测，该文提出了一种将不可分小波与卷积神经网络相结合的新方法。首先构造二通道不可分小波滤波器组对数据集的图像进行低频提取，然后利用不可分加性小波的分解原理，得到高频图像数据集;再对DenseNet进行迁移学习构造神经网络;最后将高频图像数据集的80%用作训练集，20%用作验证集，放入神经网络中进行训练和验证。（剩余5530字）

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