基于轻量化神经网络的端到端人脸识别技术研究

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摘要：移动端设备由于计算能力有限和实时使用的速度限制，需要开发轻量化的人脸识别的深度学习算法。算法核心在于通过网络的结构与计算参数设计，减少无关的特征冗余与非必要数据流动。本研究设计以Ghost模块嵌入的TinyYOLO- MobileNet V3端到端识别网络，总结出在特征图中以小尺度替代大尺度，在计算上以线性计算代替小尺度卷积计算的设计思想。（剩余5093字）

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