推荐算法于在线教育系统中的应用研究

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摘要：随着在线教育的迅速普及，如何利用云计算技术提升在线教育系统的效率和用户体验成为研究热点。针对传统推荐算法在解决数据稀疏性和冷启动问题中的局限性，以及任务调度算法在高并发场景下的资源利用不足，本文提出一种改进的协同过滤推荐算法和动态负载均衡任务调度算法。实验结果表明，本文提出的方法显著改善了在线教育系统的性能与用户体验，为基于云计算的大规模在线教育系统优化提供了有效路径。（剩余5443字）

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