基于机器学习算法的智能综合管理柜实现方法

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摘要：本文介绍一种智能综合管理柜，采用双驱动算法，集成RFID工具数据收集、OCR文档识别技术，运用K-means++聚类优化存储布局，引入Isolation Forest检测异常，提升了自动化机房的资源管理效率和安全性，满足复杂管理需求。

关键词：机器学习算法；自动化机房；智能管理柜；实现方法

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.03.023

中图分类号：TP 18          文献标志码：B            文章编码：1672-7274（2025）03-00-04

Implementation Method of an Intelligent Integrated Management Cabinet Based on Machine Learning Algorithms

XU Ming， CAO Danhua， SUN Chao

（Yancheng Power Supply Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co.， Ltd.， Yancheng 224001， China）

Abstract： This article introduces a smart integrated management cabinet that adopts a dual-drive algorithm， integrates RFID tool data collection and OCR document recognition technology， utilizes K-means++ clustering to optimize storage layout， and introduces Isolation Forest to detectanomalies， thereby enhancing the resource management efficiency and security of automated data centers and meeting complex management requirements.

Keywords： machine learning algorithms; automated computer rooms; intelligent management cabinets; implementation methods

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随着信息技术的飞速发展，智能综合管理柜在机房管理中的应用日益广泛。（剩余4361字）